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隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已成不爭(zhēng)事實(shí)，其中，我國(guó)率先將數(shù)據(jù)列入核心生產(chǎn)要素范疇并大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》等國(guó)家政策明確提出，到2025年，數(shù)字中國(guó)建設(shè)取得決定性進(jìn)展，數(shù)據(jù)要素價(jià)值將充分發(fā)揮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字治理效能整體提升。

而管理著企業(yè)各類IT資源數(shù)據(jù)的運(yùn)維，屬于數(shù)據(jù)密集型工作，在保障業(yè)務(wù)連續(xù)性方面離不開運(yùn)維數(shù)據(jù)有效治理的支撐。但運(yùn)維數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀卻常常出現(xiàn)“運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量不一、價(jià)值不顯、缺乏抓手”等反饋。廣通優(yōu)云基于在金融、政府、央企、能源等20多個(gè)行業(yè)100+核心頭部客戶的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)實(shí)踐沉淀，不斷剖析運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的核心價(jià)值，切入運(yùn)維數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的痛點(diǎn)，探索運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的體系和有效建設(shè)方法論及路徑，希望能夠帶來(lái)新的思路。

*以下內(nèi)容為優(yōu)云運(yùn)維數(shù)據(jù)治理專場(chǎng)直播內(nèi)容整理

本文內(nèi)容索引：

1、運(yùn)維數(shù)據(jù)治理發(fā)展及挑戰(zhàn)

2、運(yùn)維數(shù)據(jù)治理體系及方法論

3、運(yùn)維數(shù)據(jù)治理服務(wù)化運(yùn)營(yíng)

回顧IT運(yùn)維的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，其經(jīng)歷了人工運(yùn)維到專業(yè)工具運(yùn)維再到當(dāng)前的運(yùn)維數(shù)字化階段，在運(yùn)維能力、運(yùn)維技術(shù)和運(yùn)維工具等維度不斷豐富和快速迭代，運(yùn)維的生產(chǎn)實(shí)踐也越來(lái)越依賴于運(yùn)維數(shù)據(jù)的支撐。而另一方面，隨著國(guó)家《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》等綱領(lǐng)性文件的出臺(tái)，也逐步明確了數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性。信通院在發(fā)布的IOMM標(biāo)準(zhǔn)中，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)核心評(píng)估維度也是企業(yè)的“數(shù)據(jù)價(jià)值化”建設(shè)能力成熟度。 

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的核心價(jià)值/圖

因此可以看出，無(wú)論是從國(guó)家政策及行業(yè)發(fā)展層面，還是企業(yè)對(duì)自身運(yùn)維工作的支撐，都提出了對(duì)數(shù)據(jù)形成從歸集、分析、應(yīng)用到開放的一體化數(shù)據(jù)管理要求。運(yùn)維數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)治理中重要的治理域，是運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮運(yùn)維數(shù)據(jù)的價(jià)值，為運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。在此趨勢(shì)下，運(yùn)維數(shù)據(jù)治理貫穿企業(yè)組織業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)、部署、上線、運(yùn)營(yíng)整個(gè)生命周期，然而在此過(guò)程中，也存在著許多挑戰(zhàn)：在現(xiàn)實(shí)落地中，運(yùn)維數(shù)據(jù)治理源頭異構(gòu)冗余、難以整合統(tǒng)籌、質(zhì)量不一不可信和數(shù)據(jù)難分析、難共享和數(shù)據(jù)安全缺乏管控機(jī)制，建設(shè)收益見效緩，難以發(fā)揮運(yùn)維數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。

那么，面對(duì)這些困點(diǎn)，運(yùn)維數(shù)據(jù)治理又該如何破局呢？數(shù)據(jù)治理核心目標(biāo)是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量差和消費(fèi)難的問(wèn)題，基于此目標(biāo)需要構(gòu)建運(yùn)維數(shù)據(jù)治理體系，摸清運(yùn)維數(shù)據(jù)的對(duì)象范圍，明確運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的定位，并從運(yùn)維的人員組織、制度流程、支撐能力等管理方面做統(tǒng)一建設(shè)管理。

1、運(yùn)維數(shù)據(jù)治理范圍

進(jìn)行運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的前提需要明確運(yùn)維數(shù)據(jù)的對(duì)象范圍，構(gòu)思需要實(shí)現(xiàn)的運(yùn)維數(shù)字化場(chǎng)景，以終為始，梳理企業(yè)組織運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并進(jìn)行歸類統(tǒng)籌。根據(jù)數(shù)據(jù)面向的維度和來(lái)源不同，我們根據(jù)實(shí)踐總結(jié)，可以把運(yùn)維數(shù)據(jù)大體分為以下8個(gè)大類：

• 業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)：針對(duì)應(yīng)用業(yè)務(wù)類關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)；

• 指標(biāo)類數(shù)據(jù)：面向各類資源的運(yùn)行動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)；

• 日志類數(shù)據(jù)：面向各類資源的運(yùn)行、操作相關(guān)日志數(shù)據(jù)；

• 告警類數(shù)據(jù)：面向各類資源運(yùn)行告警信息；

• 資源類數(shù)據(jù)：面向企業(yè)IT資源信息的數(shù)據(jù)；

• 作業(yè)類數(shù)據(jù)：面向各類自動(dòng)化作業(yè)任務(wù)操作數(shù)據(jù)；

• 知識(shí)類數(shù)據(jù)：面向運(yùn)維知識(shí)沉淀數(shù)據(jù)；

• 流程類數(shù)據(jù)：面向流程工單數(shù)據(jù)。

2、運(yùn)維數(shù)據(jù)治理四大基石

在落地思路方面，廣通優(yōu)云基于服務(wù)國(guó)內(nèi)100+頭部企業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)沉淀，重新總結(jié)提煉了運(yùn)維數(shù)據(jù)治理建設(shè)全流程中遇到的各類挑戰(zhàn)，提出了「治理體系」+「能力平臺(tái)」兩大抓手并重的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理實(shí)踐方法論，具體可涵蓋數(shù)據(jù)保障、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)支撐四大基石，通過(guò)數(shù)據(jù)保障、標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量等運(yùn)維治理體系形成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理，配合數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見、可用、可運(yùn)營(yíng)、以及可消費(fèi)。

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理四大基石/圖

1）建立運(yùn)維數(shù)據(jù)組織、流程和協(xié)同保障機(jī)制

在運(yùn)維數(shù)據(jù)治理工作開展初期，需充分了解企業(yè)組織運(yùn)維及業(yè)務(wù)概況，根據(jù)組織現(xiàn)有架構(gòu)，結(jié)合運(yùn)維數(shù)據(jù)治理體系中對(duì)組織架構(gòu)的要求，對(duì)現(xiàn)有組織架構(gòu)進(jìn)行分層設(shè)計(jì)，形成符合當(dāng)前組織狀況的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理組織，明確管理指責(zé)，降低協(xié)同成本。

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理組織保障/圖

與此同時(shí)，需要圍繞數(shù)據(jù)的接入、申請(qǐng)、使用、評(píng)價(jià)等各個(gè)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)不同的運(yùn)維數(shù)據(jù)管理制度與流程，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程，形成跨團(tuán)隊(duì)的協(xié)作機(jī)制，減少部門墻和團(tuán)隊(duì)墻的問(wèn)題，達(dá)成高效的團(tuán)隊(duì)運(yùn)作。

2）統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

確立了組織和基本的協(xié)同流程工作后，為了規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一理解，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)治理過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)的定義與使用一致性，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作。通過(guò)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化制度以及指導(dǎo)文件，后續(xù)形成規(guī)范化的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理動(dòng)作，從源頭形成有質(zhì)量的數(shù)據(jù)。為后續(xù)的數(shù)據(jù)接入、整合、標(biāo)簽化、處置、消費(fèi)等一系列的數(shù)據(jù)動(dòng)作提供有效前提。

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范/圖

3）構(gòu)建運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量度量體系和管理辦法

運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是運(yùn)維數(shù)據(jù)治理工作的核心，通過(guò)運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量的有力把控，才能讓數(shù)據(jù)可用、好用，發(fā)揮真正的價(jià)值。運(yùn)維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理應(yīng)聚焦有效資源，圍繞組織、流程、平臺(tái)三位一體開展，構(gòu)建嚴(yán)格考核機(jī)制。

三位一體數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法/圖

• 三位一體運(yùn)維數(shù)據(jù)治理管理辦法

組織層面，通過(guò)設(shè)定質(zhì)量評(píng)價(jià)及考核體系，形成KPI；流程層面，形成標(biāo)準(zhǔn)化的流程流轉(zhuǎn)機(jī)制，包括定期的總結(jié)分析和優(yōu)化；平臺(tái)工具層面，通過(guò)技術(shù)能力進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測(cè)，提供檢測(cè)手段，共同構(gòu)建三位一體的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法。

•  運(yùn)維數(shù)據(jù)治理質(zhì)量考核機(jī)制

從考核對(duì)象、考核指標(biāo)、考核支撐、考核執(zhí)行四個(gè)方面落地，形成運(yùn)維數(shù)據(jù)治理質(zhì)量考核的閉環(huán)。

4）搭建運(yùn)維數(shù)據(jù)支撐中臺(tái)并統(tǒng)一運(yùn)維服務(wù)

治理體系的搭建為后續(xù)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理工作奠定了基礎(chǔ)，而運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值的煥發(fā)同樣離不開技術(shù)工具的支撐。工具側(cè)，需要基于企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施的戰(zhàn)略規(guī)劃，借鑒數(shù)倉(cāng)理念，提供集數(shù)據(jù)接入、處置、分析、服務(wù)為一體的運(yùn)維數(shù)據(jù)管理能力，并向上為運(yùn)維應(yīng)用場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)及分析支撐。

運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)/圖

通過(guò)敏捷高效的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)維過(guò)程中所產(chǎn)生的8大類運(yùn)維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集成存儲(chǔ)；針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)需求對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)模型，并通過(guò)開放訪問(wèn)授權(quán)，提供統(tǒng)一對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)輸出，同時(shí)針對(duì)不同數(shù)據(jù)消費(fèi)需求場(chǎng)景形成多個(gè)數(shù)據(jù)集市，為上層運(yùn)維數(shù)據(jù)消費(fèi)提供可靠數(shù)據(jù)源，形成運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的中臺(tái)化支撐能力。

通過(guò)深入行業(yè)多年的實(shí)踐，我們發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)用戶真正關(guān)心的點(diǎn)在于運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的價(jià)值該如何體現(xiàn)？前面提到，運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的核心價(jià)值是讓運(yùn)維數(shù)據(jù)更好用，用得更好，前者與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)，后者則與數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景相關(guān)。

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理服務(wù)化運(yùn)營(yíng)/圖

因此，運(yùn)維數(shù)據(jù)治理要直擊實(shí)際問(wèn)題，以應(yīng)用場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，在海量運(yùn)維數(shù)據(jù)中將場(chǎng)景需要的數(shù)據(jù)做提取、加工、分析，形成數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，供應(yīng)用場(chǎng)景消費(fèi)，最大化數(shù)據(jù)價(jià)值。下面將從2個(gè)典型場(chǎng)景來(lái)舉例說(shuō)明：

• 構(gòu)建運(yùn)維數(shù)據(jù)地圖

通過(guò)對(duì)元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，形成“技術(shù)元數(shù)據(jù)”、“業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)”、“操作元數(shù)據(jù)”分類，梳理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并以可視化的數(shù)據(jù)表達(dá)方式，展現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的詳細(xì)血緣關(guān)系，能夠有效支撐各類運(yùn)維場(chǎng)景需求。

• 支撐多維度告警可視化

通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)多維度監(jiān)控指標(biāo)、資源配置數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)告警數(shù)據(jù)的整合，形成業(yè)務(wù)系統(tǒng)端到端的告警可視化展示場(chǎng)景。捏合各運(yùn)維團(tuán)隊(duì)通過(guò)一張圖看到應(yīng)用系統(tǒng)從業(yè)務(wù)、進(jìn)程、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、數(shù)據(jù)調(diào)用關(guān)系和告警影響分析，快速定位根告警和影響程度，為后續(xù)故障分級(jí)、快速定位、及時(shí)處置提供數(shù)據(jù)支撐。我們回顧運(yùn)維數(shù)據(jù)治理建設(shè)的體系方法論和實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景，不難發(fā)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，它是涉及到技術(shù)與管理的組織戰(zhàn)略型工作。借鑒行業(yè)內(nèi)成熟度的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理方法，將有助于運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提前認(rèn)識(shí)到運(yùn)維數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程將面臨的痛點(diǎn)，少走彎路，提升運(yùn)維數(shù)據(jù)管理的成效，讓運(yùn)維數(shù)據(jù)活起來(lái)。下一講，我們將圍繞真實(shí)企業(yè)案例，分享如何高效落地運(yùn)維數(shù)據(jù)治理的實(shí)操。