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眾所周知，運維部門傳統(tǒng)手工維護(hù)操作效率較低，且存在一定的安全隱患。雖然部分企業(yè)用戶開發(fā)、積累并使用了一定的操作腳本，或者使用了面向特定場景工具式的自動化軟件，在不同程度上降低了操作壓力，但其離真正意義上的自動化運維仍存在較大差距。 一方面，新技術(shù)的創(chuàng)新式發(fā)展和應(yīng)用推進(jìn)了運維管理理念的更新變換，另一方面，企業(yè)用戶IT資源呈規(guī)模增長，面臨應(yīng)用持續(xù)交付的場景，其運維人員的壓力與挑戰(zhàn)與日俱增：

基于多年來在金融、政府、央企等行業(yè)實踐的總結(jié)經(jīng)驗，優(yōu)云形成了“軟件產(chǎn)品+自動化運維實踐”的一站式自動化運維解決方案。

優(yōu)云自動化運維解決方案在運維中臺基礎(chǔ)之上，通過標(biāo)準(zhǔn)化運維體系和自動化運維工具的有效對接，滿足運維組織在維護(hù)操作自動化、應(yīng)用交付自動化、服務(wù)交付自動化等領(lǐng)域的管理要求，協(xié)助用戶打通DevOps生態(tài)鏈。

• 1. 自動化作業(yè)平臺 ：

  內(nèi)置超過2000個標(biāo)準(zhǔn)化操作腳本及15大類自動化運維運維場景，支持多語言擴展與圖形化作業(yè)場景編排，實現(xiàn)自動化運維場景快速定義。

• 2. 維護(hù)操作自動化 ：

  支持網(wǎng)絡(luò)配置管理、自動化巡檢、裸機安裝、合規(guī)檢查、數(shù)據(jù)與文件備份、批量作業(yè)等場景。

• 3. 故障處置自動化 ：

  與告警平臺對接，支持服務(wù)啟停、空間擴展、文件清理、故障信息收集與故障止損等場景。

• 4. 服務(wù)交付自動化 ：

  與運維門戶與服務(wù)流程對接，實現(xiàn)對云資源申請、網(wǎng)絡(luò)訪問開通、賬號申請等場景。

• 5. DevOps自動化 ：

  與Jenkins、Github等持續(xù)交付工具鏈集成，實現(xiàn)應(yīng)用持續(xù)集成與持續(xù)部署場景。

• 6. 應(yīng)用保障自動化 ：

  支持應(yīng)用主備切換、數(shù)據(jù)中心級切換、災(zāi)備演練等自定義化場景，實現(xiàn)面向應(yīng)用的全面運維保障。

• 7. AIOps智能演進(jìn) ：

  通過運維數(shù)據(jù)治理分析歷史數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預(yù)測分析、故障自動診斷、自動修復(fù)、資源彈性伸縮等業(yè)務(wù)功能，構(gòu)建集成化的AIOps智能化平臺。