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資源范圍廣（涉及內外場）：設備數量龐大、數據類型眾多、管理整合問題亟待解決；
故障排查難度大：物聯網感知層數據多源異構，難以第一時間獲取各類資源運行狀態，及時發現隱患；
日常維護繁瑣：各級管理部門、業務部門及服務單位間日常運營工作未打通，工作協作力淺、故障修復能力弱；
資源效益評測難：如何從數字化角度優化資源配給，保障人員分配合理，提升建設投入產出比。
1、基于物理感知網絡打造一盤棋管理模式，建設統一資源檔案信息庫，通過電子標簽碼進行唯一標識，并結合自動采集發現技術，保障資源準確性和數據的完整性；
2、加強設備維護管理，跟蹤管理IoT資產從購買到最終報廢的全過程，通過優化管理策略來進行預防性維護，延長設備生命周期，增強資源利用率；
3、對硬件（電、網、攝像機、卡口、人臉、電子圍欄、RFID、傳感器、機房設施等內外場設備）、數據（視頻、抓拍流量、環境、日志數據等）、軟件(各類數據庫、中間件、大數據、云計算平臺等)、業務應用四個層面進行全?；⒍嗑S采集和分析，實現以預防為主的主動式、精細化、成本化管控能力；并結合ITSS標準，按照云多租戶模式實現運營分級管理。
1、根據實際管理需求建立物聯網業務服務目錄與技術服務目錄，并以自動化為手段進行服務流程的編排和調度，制定自動化實施藍圖，提升工作效率；
2、創新運營實戰應用，提供移動運營APP（或微信、釘釘），打破時空限制，加強人員緊密高效協作，實現線上、線下智能運營交互；
3、建立物聯網生態評估體系，設計IoT資源效益評估、績效考核評估、督查體系評估模型，形成運營工作完整生態鏈及建立優勝劣汰的良性循環機制。
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