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6月30日,2023CCF國際AIOps挑戰賽宣講會暨AIOps研討會在中國建設銀行稻香湖數據中心圓滿舉辦,來自工信部信息技術發展司、中國計算機學會、清華大學、中國建設銀行、中科院、廣通優云等30余家產學研代表蒞臨現場,廣通優云副總裁兼首席技術專家 朱鳳濤 發表了《運維數字化轉型:生態運營和場景開發的底座構建》主題分享,與會嘉賓共同探討了運維發展新趨勢,共話數字化轉型之道。

據悉,本屆CCF國際AIOps挑戰賽將首次采用開放式賽題。基于建行云“龍舟運維平臺”的穩定性工具和多維監控系統,包括鏈路監控、應用監控、基礎監控等,同時模擬大型生活服務APP的真實環境,提供端到端全鏈路監控數據及日志,揭示企業運維團隊面對規模龐大、結構復雜、動態變化的運維數據需要解決的一系列挑戰。
| 關于“龍舟運維平臺” “龍舟運維平臺”是廣通優云和建行云合作打造的生態化運維平臺。雙方已合作多年,采用“搭平臺,做場景”新模式,對建行原有傳統IT運維系統進行了平臺化模式的升級。同時,基于該數字化運維平臺,為運維生態圈中其他組織的個性化運維場景提供服務接口和二次開發能力,目前已聯動10余家合作廠商圍繞安全管控、高效交付、快速響應、標準運營等構建了近百個運維場景應用,共筑運維生態圈,開創了Eco-Ops新型生態化運維模式,以此穩健支撐建設銀行3大數據中心、50多個分支機構的一體化管理和業務持續發展,形成國內金融行業數據中心運維數字化轉型的典型范式。 |
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“數字化轉型是智能化場景構建的基礎。”對于邁入數智化浪潮的每一家企業而言,要想構建豐富的智能場景,那便離不開數字化轉型的落地。那么,隨著企業整體數字化的深入,為各行各業帶來了各式挑戰,隨著規模不斷擴大的IT系統、日益復雜的系統架構、海量的IT運維數據,企業對于IT系統的連續性、穩定性的要求也進一步提高,而作為企業數字化轉型堅實支撐的IT運維側的數字化升級路線又會是怎么樣的?廣通優云副總裁兼首席技術專家朱鳳濤將從運維數字化轉型發展理念、技術工具和場景價值輸出三個緯度給出答案。
* 本文根據其演講實錄整理而成,有刪改。
回顧運維的數字化歷程可以發現,以往運維的信息化建設往往都是按業務需求發展來不斷構建運維工具,當需要進行決策時卻發現豎井化、碎片化的工具無法帶來支撐依據,除此之外
知識孤島化、數據非標準等問題也常常出現。“運維本身是一門實踐的科學。”朱鳳濤表示,在不斷地實踐過程中,廣通優云率先在業內提出平臺化運維的理念,在技術層面,由工具向平臺轉型;在功能層面,由功能實現向價值凸顯轉型;在運維模式層面,由IT運維向IT運營轉型;在合作模式層面,由競合關系向生態共創轉型,從而在整體上實現運維的數字化轉型。
在Gartner所提出的平臺運維工程中,上述平臺化路徑亦被清晰驗證和規范,面向當前云上云下異構環境和技術架構持續演進的背景,涵蓋了運維需求調研、架構設計到落地實施及售后服務的全流程階段,對平臺運維提出了支撐IT架構持續演進和管理、促進運維&安全能力開放和生態共創、提升研運一體生產力和從運維走向運營的要求。

“我們和建設銀行一同共創的生態模型OASIS與Gartner所提出的要求不謀而合,通過將各類運維所涉及的對象要素抽象提煉模型化,封裝統一的服務接口以服務目錄的形式提供運維活動,基于此構建豐富的海量運維場景,實現運維生產實踐的創新和輸出,打造運維生態體系。”朱鳳濤介紹,基于OASIS模型的生態化運維模式可以從根本解決運維最核心的難點——即如何應對不同的場景變化,實現自身價值的同時也給客戶、合作伙伴傳遞價值。

理念的成功往往離不開技術手段的落地,在技術層面,我們基于金融大行的生產實踐,構建了穩定可靠、自主可控的平臺運維架構。通過將運維復用的共性組件下沉平臺,構建軟件定義、API 驅動的模塊化平臺架構,以平臺底座+場景APP為支撐核心向上輸出場景,并基于場景提供真正的價值,實現共享、復用、搭積木、組合式的場景化創新。其中,運維支撐平臺應當囊括4大核心能力:
1、行業級的多中心、集約化支持能力:運維平臺自身需要具備一定SaaS運營的能力,在滿足現有企業級用戶私有化部署的情況下,融合實現總部集約化運營、分支機構或客戶遠程接入的SaaS服務運營模式,給自身及客戶帶來價值的同時,也能實現知識的傳導,是生態化運維模式延伸的價值。
2、大規模、可擴展的統一采控能力:面向當前云上云下、云原生等異構的資源分布情況和兩地三中心、多活等復雜的數據中心架構,當前的運維采控從技術實現到對性能、架構的要求都截然不同于以往,在落地實踐時既要兼顧資源的多樣性,又要兼顧采控復雜度,同時還需要具備能夠實現高擴展和高性能的支撐能力。
3、以CMDB為核心的運維數據治理能力:不同于傳統的CMDB,運維平臺所構建的CMDB應當作為“運維主數據”,如何進行治理才是CMDB建設的重點。而數據的治理往往需要實踐經驗的沉淀,優云的運維平臺是經過建設銀行、農業銀行、交通銀行、郵儲銀行等金融頭部客戶驗證的成功經驗,所搭建的以CMDB為核心的運維數據治理能夠高效管理供數、精準實現數據消費,可靠進行數據治理,讓運維數據真正能夠為業務決策提供支撐。
4、以服務開放治理為核心的SRE能力:基于平臺側流程及自動化一體融合的閉環化服務,同時將平臺側的其他業務能力進行服務化封裝,實現運維能力的輸出和賦能,從運維應用的生命周期考慮,包含開發態到運行態兩大類共享服務的支撐,助力數據中心運維應用開發的DevOps/SRE模式轉型。

談及運維生態價值的輸出,朱鳳濤向與會嘉賓介紹了廣通優云與國內某大行共創的運維場景生態,該大行專門成立了SRE團隊,和各合作伙伴一起基于數字化運維平臺進行場景應用共創,既有開發周期在2-3周的輕量級應用,也有功能較豐富,開發周期3個月以上的專業級場景應用,高效支撐行內各處室運維管理工作。
“面向不同業務復雜度的場景,可提供復雜程度相匹配的運維開發模式,從而實現運維場景生態化的輸出。“朱鳳濤提到,面對運維場景非單一、復雜度參差等特性,可通過3種不同的開發方式來實現:
1、針對輕量級運維場景:可以采用低代碼方式,通過融合平臺各能力服務項,可無需編碼或通過少量代碼快速生成,極大的縮短應用交付周期;
2、針對典型復雜運維場景:可基于前端腳手架、Java和Python技術腳手架等,利用平臺提供的服務API,按照開發資源包、指導文檔、開發規范、管理工具和集成開發環境資源快速生成應用;
3、針對復雜度適中運維場景:隨著運維數據中心數字化轉型,運維場景的交付訴求的增多,場景開發會走向以低代碼開發為主,代碼開發增強擴展的方式進行混合開發,兩者優勢互補。
“最后,企業級的生態運維開發還需要滿足運維開發流水線的監管要求。通過搭建開發流水線,串聯開發、測試、上線、監控、反饋等應用研發各個環節,提供持續開發和集成的能力,打通應用的全生命周期流水線。”朱鳳濤補充道。
基于前沿的運維數字化轉型理念,夯實運維數字化轉型底座平臺能力,通過生態化開發建設的模式,UYUN優云已經攜手100+行業高端用戶,從平臺化運維走向生態化運維,隨著全球 IT 生態格局的演變,數字化轉型,必然愈發成為個人及企業需要面對的課題,UYUN優云期待與更多客戶一起,打造開放、共創、兼容、互利的生態化運維體系。