技術發展所不斷誕生的新概念總是讓人應接不暇，運維（Ops）發展到現在，企業組織在IT內部和外部都采用了其他形式的Ops來擁抱變革。

Gartner曾明確指出XOps將成為未來企業組織IT運營發展的主要趨勢之一，通過更有效的XOps可以實現業務價值的運營：優化決策并將數據和分析轉化為業務的一個組成部分，為企業數字化轉型助力添翼。

那么，何為XOps？IT運維未來走向又該如何？接下來為大家揭開神秘面紗。

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本文索引

1、什么是XOps？

2、XOps的目標與價值何在？

3、如何從各個角度解讀XOps？

4、Platform Ops在XOps中扮演何種角色？

一、什么是XOps？

根據Gartner及業界最新定義，XOps普遍可包括：DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops這4大類，他們分別為數據、機器學習、模型、平臺等技術熱點或理念趨勢與運維（Ops）的融合。

通過企業組織跨團隊、流程，構建可組合的技術架構，來賦能其業務功能，推動業務價值實現，助力數字化轉型。

二、XOps的目標價值在哪？

XOps（DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops）始于DevOps，其目標在于運用DevOps的各類最佳實踐，在保證系統可靠、高可用及可重復性的同時，通過企業組織跨團隊、流程融合，構建可組合的技術架構，減少IT運行技術和流程的重復，并實現IT運維更徹底的自動化。

未來IT運維的發展必然走向業務前端并與其充分融合，而實踐XOps的益處是讓企業組織能夠通過數據和分析的IT運營，來推動業務價值的實現。

因此，XOps不僅僅是IT運維的未來發展趨勢，也是企業組織實現數字化轉型、業務價值最大化的必由之路。

三、如何從各個角度解讀XOps？

XOps（DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops）分別對應大數據運營技術、機器學習技術、人工智能決策模型技術及平臺組件化運營思路同IT運營端的融合。

因此，可以將前三者（DataOps、MLOps、ModelOps）看作IT運營發展的技術實踐手段，而后者（Platform Ops）則為企業組織IT的發展提供了理念趨勢和技術框架。

• 從技術實踐手段維度：

DataOps：指的是一種協作數據管理實踐，目的在于改進組織內數據管道的通信、 集成和自動化。

 MLOps：MLOps旨在標準化ML模型的部署和管理，為機器學習模型的創建、部署和生產操作搭建了橋梁。 

ModelOps：是一種在分析生命周期中以迭代方式快速移動模型的整體方法，它可實現所有人工智能和決策模型的治理和生命周期管理。

• 從理念趨勢和技術框架維度： 

Platform Ops：平臺化運維指的是一種運維能力的整合，是通過加強數據中心對DevOps交付能力支撐，更好賦能客戶業務價值的理念趨勢。

四、Platform Ops在XOps中扮演何種角色？

平臺化運維（Platform Ops）是XOps未來發展的核心技術框架方向與理念趨勢。

不同于其他Ops，其強調的是一種IT運營思路及能力的整合，而非技術手段，是可實現持續發展的良性循環。

其以平臺化理念促進數據中心運營創新，通過平臺團隊支撐共享、自助、共創的運維服務平臺，這一新興模式可支撐研運一體化、服務化運營，實現自動化交付與IT運營數字化轉型。

廣通優云是國內領先的平臺級數字運維服務商，其所倡導的運維落地方法與Gartner所提出的平臺化理念不謀而合，旗下新一代運維品牌UYUN優云所推出的平臺產品及解決方案全部基于平臺運維思路構建，是經過千行百業客戶實踐的運維底座。

未來，我們將不斷精進技術創新，堅持平臺化運維（Platform Ops）理念，落地各行業運維實踐，賦能天下數據中心IT運營數字化轉型。