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在國際產業鏈重組的基本趨勢和背景下，作為實體經濟主體的制造業的轉型升級一直是各界關注的最重要的話題之一，探尋制造業轉型升級之路也是我國工業政策經久不衰的議題，而制造業標桿的汽車行業，也隨著智能化、新能源等新技術的涌現，要素結構由資本密集型向知識密集型轉變，市場需求結構全面升級，消費者對汽車的個性化、服務化和智能化需求增強，面臨著國際產業格局調整和市場需求結構變化的雙重外部壓力。

面對市場的巨變，某中外合資汽車品牌廠以穩健的經營業績，展現出了一家強韌企業的實力和擔當。數據顯示，2022年該中外合資汽車品牌累計終端銷售新車量保持穩健增長，抗住了巨大下行壓力，保持了基本盤穩定。

當前，汽車行業已進入數字技術深化產業變革的階段。該中外合資汽車品牌深刻把握數字化發展趨勢，在行業內率先開展數字化轉型，建立起先發優勢，并通過一體化運維平臺建設持續提升運維保障能力，為業務增長和數字化發展提供了可靠保障。運維數字化轉型助力企業業務可持續發展，實現降本增效，成為其在新形勢下韌性發展的重要抓手。

01 業務數字化提速，亟需運維轉型

近年來，該中外合資汽車品牌全面開啟業務數字化布局，加大新能源、智能網聯領域技術攻關。隨著業務規模不斷擴大，智能化技術不斷深入，對企業IT運維管理能力的要求也在持續提升。多元化的業務布局，龐大的數據規模，給其運維數字化轉型帶來了不小的挑戰。

｜面對海量的運維資源，如何拉通分散、碎片化嚴重的配置數據，是該中外合資汽車品牌面臨的首要難題。由于配置數據是運維操作過程中的“指路地圖”，因此，需要構建統一的配置主數據需要摸清配置數據資產家底，并且從配置屬性的管理延伸至配置關系管理，盤活數據資產，構建配置數據拓撲關系，從而保障運維主數據的質量。

｜而在流程標準化方面，該品牌同樣面臨巨大的變革。需要構建完整的ITSM/ITIL標準化運維流程體系，實現運維流程管理的線上流轉，提升管理效率的同時，將流程與運維活動場景融合，打造高效協同的運維流程操作體系。

｜自動化操作能力的提升，也是運維數字化中的一大難點。該汽車品牌日常生產運維工作涉及大量的重復性操作，需要通過自動化手段，將其線上化以提升效率，而面對應用發布、災備切換等復雜場景也需通過自動化手段管控，降低人為操作的風險。

｜自動化管控之外，運維數字化建設還涉及到各個場景的自主迭代。通過加強自主開發能力，建立運維知識共享機制，實現運維工具的自主開發和迭代，滿足生產運維的各種需要。

02 重塑運維體系，建設一體化運維平臺

在合作伙伴廣通優云的協助下，2023年，該汽車品牌正式啟動一體化運維平臺的建設，平臺以國內外先進的運維管理體系為指引，對標業界運維管理平臺建設經驗，從“平臺工程”角度搭建了統一平臺底座，以軟件定義、API 驅動的模塊化平臺架構來實現快速的運維能力創新，建成了CMDB統一配置庫，驗證了監控能力和ITSM流程能力，初步實現了運行展示能力，基于底座平臺腳手架嘗試運維共研眾創開發、探索云化環境下的新型運維發展模式。

• 夯實基石，搭建一體化運維平臺能力底座

- 一體化運維平臺能力底座圖 -

一體化運維管理平臺采用平臺化運維（Platform Ops）設計理念，依據模塊化、層次化、組件化的設計思路，底層為統一的運維平臺，上層為提供各類具體功能的運維應用。運維平臺將共性的采集控制、數據管理、組件服務、開發擴展等標準組件予以抽象沉淀，通過標準接口以服務的形式，為上層運維應用組件統一提供所需的共性能力，形成了平臺做厚、產品做薄的思路，讓平臺自身容易迭代改進，滿足云化環境下千變萬化的運維需求。

• 分布采控，實現五地六廠IT資源統一納管

針對該汽車品牌五地六廠的海量IT資源，構建實現了分布式統一采控能力，提供和各類被管設備資源對象之間聯絡通訊的統一通道，并通過模塊和插件的技術讓各運維模塊自由擴展采控能力；最終實現了公有云+私有云、云上云下資源統一采控納管，實現對長春、成都、青島、佛山、天津等五地六廠各機房5300+節點被管理資源的統一采控。 

- 五地六廠分布式采控框架圖 -

• 摸清家底，建立統一的CMDB資源配置庫

將五地六廠的基礎設施、物理設備、虛擬資源、平臺資源、業務應用等五個層次的各類對象構建為統一的資源配置庫，實現100+資源模型、2.6w主機、7.9w資源的配置管理。

- 多層級運維配置管理圖 -

以此實現配置模型靈活定義、配置信息自動發現、配置關系圖形定制、配置數據全面治理，摸清IT資源家底，掌握IT資源分布情況，隨時查詢和定位具體資源，對十多套重要業務系統的應用畫像，每個業務系統均對應一張配置拓撲圖，通過該圖片可總覽應用系統與IT資源關系、運行情況，為運維操作提供主數據指引。

• 高效合規，試點場景化運維自動化能力

通過梳理和固化日常運維操作，形成標準的操作規程，實現日常生產運維操作的自動化，從而減少運維人員的重復操作，提高運維操作效率，降低運維誤操作的概率，實現規范運維的落地。據統計，目前已實現了34個自動化場景的搭建，自動化處置效率提升明顯，為后續運維進一步數字化發展，高效支撐業務運行，提供了可靠的自動化手段。

- 生產運維操作自動化場景圖 -

03 持續運維革新，為企業數字化創新業務加速

在不確定的環境中，數字化是一個確定的趨勢。不管從國家政策的倡導，還是市場的趨勢來看，數字化也是汽車行業必須要走的一條路，同時也是汽車企業提高自身競爭力的重要手段。

未來，該汽車品牌將加速數智化轉型升級。

在業務層面，繼續深化“十四五”規劃，持續建設Go Digital智慧工廠項目，統籌管理制造領域數字化轉型升級，通過打造先導車間模式，以實現五大生產基地從傳統生產向高度靈活、數字互聯、持續學習的生態系統的智慧轉變，最終實現提高設備開動率，減少備品備件費用，降低能源消耗，提升人員效率等目標。

想實現智能制造的成功躍遷，除了做好數智化項目的快速孵化、注重數智化最佳實踐的擴展和推廣，企業背后的體系支撐也必不可少。在運維支撐層面，堅持平臺化運維戰略，通過自身運維數字化建設的不斷深入，不斷以運維支撐覆蓋全業務流程，實現協同創造、協同運營的業務賦能價值，推動運維走向前臺，指引業務決策，以加強企業級運營效率的全面提升。并以此讓行業內更多企業看到數字化帶來的競爭力，提高整體行業運維數字化水平，持續推進數字化運維革新，樹立產業鏈和生態中的新風向。